聯網與 AI 整合
為玩具與小家電加入 App 連線設定與控制，以及 AI 語音互動。
整合方向分為兩種，可以各自評估，也可以在同一產品中組合。本頁為方案介紹，實際功能依各專案與您一起確認。
A
App 連線設定與控制
手機 App 透過 BLE 或 Wi-Fi 為玩具或整合模組配網（BLE Provisioning 或 SoftAP），完成雲端註冊後，即可經由 MQTT／HTTPS 在本地或遠端操作產品支援的功能。
運作流程
- 1裝置探索（BLE 掃描）
- 2Wi-Fi 配網
- 3雲端註冊與連線狀態
- 4App 遠端控制
- 連線方式（BLE、Wi-Fi 或其他協定）與支援的手機平台，依實際實作而定。
- 可規劃 OTA 韌體更新，以及裝置狀態同步（Device Shadow／數位分身）。
- 並非每台裝置或瀏覽器都支援所有連線方式。
B
AI 語音互動與控制
玩具或小家電透過整合模組將語音串流至雲端：先由語音辨識（ASR）轉成文字，再由 LLM 理解需求並產生回覆，最後以語音合成（TTS）說出來；支援的裝置動作可透過 Function Calling 觸發。
運作流程
- 1喚醒詞與語音輸入
- 2ASR 語音辨識
- 3LLM 理解與回覆
- 4TTS 語音回應／裝置動作
- 採用的 AI 服務、支援語言、回應時間與可控制的功能，依各專案選定並測試。
- 角色設定（Persona）、Prompt 設計與內容安全過濾依產品調整，兒童產品尤其重要。
- 此功能需要連網，並非離線功能。
雲端與 AI 服務選項
雲端平台與 AI 服務依目標市場、成本、資料存放地區與法規，與您一起選定。可評估的選項例如：
IoT 雲端平台
裝置連線、裝置管理與 OTA 更新。
- AWS IoT Core
- Microsoft Azure IoT Hub
- 阿里雲 IoT 平台
- 塗鴉 Tuya IoT（SaaS）
- 自建 MQTT Broker
LLM 大型語言模型
對話、意圖理解與內容生成。
- OpenAI GPT
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Azure OpenAI
- 通義千問／DeepSeek（中國市場）
語音技術
從收音到說話的語音處理流程。
- 雲端 ASR 語音辨識
- TTS 語音合成
- 喚醒詞偵測
- VAD 語音活動偵測
部署方式
依上市時程與資料掌控需求選擇。
- SaaS 平台：較快上市
- 自有雲端帳號：資料自主掌控
- 混合架構
以上服務商為可評估的選項，並非合作或代理關係；實際採用依專案需求、各服務條款與地區供應情況決定。
可分開，也可組合
App 控制與 AI 語音互動可以各自評估，也可以整合在同一產品中。
需要評估的硬體
加入聯網或 AI 功能，通常需要評估額外的連線模組、麥克風與音訊硬體；原本的語音 IC 或 MCU 本身並不具備網路與 LLM 能力。
我們可以協助的整合工作
- 硬體評估：Wi-Fi／BLE 模組、麥克風、音訊 Codec 與放大器
- 裝置與整合模組韌體，包含配網與 OTA 更新
- App 連線流程與控制介面
- 以 MQTT／HTTPS 串接雲端，處理裝置管理與資料
- 語音流程整合：ASR、LLM、TTS 與 Prompt／角色設計
- 以 LLM Function Calling 對應裝置控制指令
正在規劃聯網或 AI 產品嗎？
告訴我們您的產品與想要的功能，我們會評估合適的做法。